labelimg图像标注工具汉化版

LabelImg是一款开源的图形图像标注工具，主要用于为计算机视觉任务准备训练数据集，特别适用于目标检测算法如YOLO、SSD和Faster R-CNN等。该软件支持多种标注格式，包括Pascal VOC、YOLO和COCO等，能够满足不同深度学习框架的需求。用户可以通过直观的界面使用矩形框标记图像中的目标对象，并自定义类别标签，方便快捷地进行数据标注工作。LabelImg其高效的标注流程和灵活的功能选项大大加速了图像标注过程，是科研人员、工程师以及数据科学家在进行机器学习项目时不可或缺的工具之一。无论是学术研究还是工业应用，LabelImg 都能提供强有力的支持，助力提升模型训练的质量与效率。当前版本持续更新，不断优化用户体验并增加新特性。本站提供的是labelimg中文版下载，界面已经完全汉化，有需要的朋友们可以下载使用。

LabelImg软件功能：

直观的用户界面：提供了一个简单易用的图形用户界面（GUI），使得即使没有编程经验的用户也能轻松进行图像标注工作。
多种标注格式支持：支持包括 Pascal VOC、YOLO 和 COCO 在内的多种标注格式输出，满足不同深度学习框架的需求。
矩形框标注：允许用户通过绘制矩形边界框来标注图像中的目标对象，适用于大多数物体检测任务。
自定义标签管理：用户可以创建并管理自己的标签列表，方便地在标注过程中选择相应的类别，提高工作效率。
自动保存与恢复：具备自动保存功能，可以在意外关闭时帮助用户恢复未完成的工作，减少数据丢失的风险。
快捷键操作：提供了丰富的快捷键支持，如切换图片、创建边界框等，进一步加快了标注速度。
跨平台兼容性：可以在 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统上运行，适应不同的使用环境。
缩放和平移功能：支持图像的缩放和平移操作，便于精确标注小尺寸或部分显示的目标。
预览与编辑：用户可以在标注完成后预览结果，并对已标注的信息进行修改或删除，确保标注准确性。
插件扩展能力：虽然本身已经非常强大，但LabelImg还允许通过编写插件来添加额外的功能，以满足特定需求

LabelImg软件特点：

1、Labelimg作用简易的数据设定作用，能够选择将数据储存为Xml。
2、将你的图像数据识别之后全自动显示信息在Xml。
3、让客户在剖析数据和利用图像数据程序编写的情况下更便捷。
4、本手机软件能够识别随意照片，支持绝大多数图像文件格式。
5、支持手动式选择范畴，在图像上设定识别的地区。
6、支持识别目标选择，自弹出出当今早已识别的种类。
7、还可以为识别种类设定一个姓名。
8、识别结束图像数据全自动储存在手机软件数据文件夹名称中。
9、开启Xml就可以查询到有关的识别主要参数。

注意事项：

两个软件均由最新源码编译打包而成~软件本身用Python编写，图形界面用QT承载。一般学人工智能和计算机视觉的同学用到此类软件频率较高
配置文件和环境全部打包成exe，下完了可直接运行。启动器用的labelme同款，易语言套壳，不喜欢的小伙伴自行解压可得到原软件
如遇闪退，进入到C:\Users\Administrator，将.labelImgSettings.pkl文件删除，重新运行即可。还有安装路径不能有中文，软件本身原因，非打包所致